如何在單詞搜尋後添加額外的字元
我有以下欄位名稱
demelog voyapro naisjdf naismc decoide decoccm travide travccm equiccm mariccm
以下是我的文件範例。在第一列之前還有更多列
fck=83
…fck=83;fcv=naismc;fcv=naisjdf;fck=83;fmd=1422811694,;fmd=1422811694; fck=83;fcv=demelog;fck=83;fmd=1423134370; fck=83;fcv=demelog;fck=83;fmd=1422292546; fck=83;fcv=demelog;fck=83;fmd=1421774352; fck=83;fcv=decoccm;fck=83;fmd=1422853444; fck=83;fcv=voyapro;fck=83;fmd=1422270462; fck=83;fcv=voyapro;fcv=demelog;fck=83;fmd=1422183999,;fmd=1422206234,;
如您所見,從 fck=83 開始,我可以擁有
line 2
fcv=demelog 和相關 fmd1423134370
或第 7 行 fcv=voyapro 和 fcv=demelog 以及相關 fmdfmd=1422183999,
和fmd=1422206234;
你還記得第一行
demelog voyapro naisjdf naismc decoide decoccm travide travccm equiccm mariccm
嗎?我的目標是具有以下格式(我將以第 2 行和第 7 行為例)
2號線
fck=83;fcv=demelog;;;;;;;;;fck=83;fmd=1423134370;;;;;;;;;
第 7 行
fck=83;;fcv=voyapro;;;;;;;;;fck=83;;fmd=1422270462;;;;;;;;;
如您所見,我為 fcv 和 fmd 的 fck=83 添加了與此相關的額外列
demelog voyapro naisjdf naismc decoide decoccm travide travccm equiccm mariccm
我想用 awk 或 sed 或 python 來做,即使我不知道如何用 python 或 awk 和 sed 來做。
也許我可以將其添加到
demelog voyapro naisjdf naismc decoide decoccm travide travccm equiccm mariccm
單獨的文件中,然後使用索引進行搜尋。如果字元串在這裡,我什麼也不做。如果它不在這裡,我將添加一個額外的列。歡迎任何幫助,因為我對技術上應該去哪裡並開始拉頭髮感到困惑。
更新
這是我在python下面的嘗試
import re word_list= ['fcv=demelog','fcv=voyapro','fcv=naisjdf','fcv=naismc','fcv=decoide','fcv=decoccm','fcv=travide','fcv=travccm','fcv=equiccm','fcv=mariccm'] regex_string = "(?<=\W)(%s)(?=\W)" % ";".join(word_list) find=re.compile(regex_string) with open ("idcacf_v5.txt", "r") as myfile: data=myfile.read().replace('\n', '') finder = re.compile(regex_string) string_to_be_searched = data results = finder.findall ("%s " % string_to_be_searched) result_set = set(results) for word in word_list: print ("%s in string" % word)
如您所見,我需要兩件事才能建立索引。第二件事是我需要能夠按照順序複製我對 fcv 所做的事情,並在
fmd=timestamp
該行中放置相同的順序。
這是我使用 CSV 模組拼湊出來的東西:
#! /usr/bin/env python3 import csv, sys word_list = ['fcv=demelog','fcv=voyapro','fcv=naisjdf','fcv=naismc','fcv=decoide','fcv=decoccm','fcv=travide','fcv=travccm','fcv=equiccm','fcv=mariccm'] csvin = csv.reader (sys.stdin, delimiter=';') csvout = csv.writer (sys.stdout, delimiter=';') for row in csvin: word_list_fck = [row[0]] + word_list fmd_start = row[1:].index(row[0]) + 1 row_fcv = row[:fmd_start] # split fcv from fmd row_fmd = row[fmd_start:] out_row = [entry if entry in row_fcv else '' for entry in word_list_fck] out_row = out_row + [row_fmd.pop(0) if out_row[i] != '' else '' for i in range(len(word_list_fck))] csvout.writerow (out_row)
範例輸出:
$ python3 test.py < test.txt fck=83;;;fcv=naisjdf;fcv=naismc;;;;;;;fck=83;;;fmd=1422811694,;fmd=1422811694;;;;;; fck=83;fcv=demelog;;;;;;;;;;fck=83;fmd=1423134370;;;;;;;;; fck=83;fcv=demelog;;;;;;;;;;fck=83;fmd=1422292546;;;;;;;;; fck=83;fcv=demelog;;;;;;;;;;fck=83;fmd=1421774352;;;;;;;;; fck=83;;;;;;fcv=decoccm;;;;;fck=83;;;;;;fmd=1422853444;;;; fck=83;;fcv=voyapro;;;;;;;;;fck=83;;fmd=1422270462;;;;;;;; fck=83;fcv=demelog;fcv=voyapro;;;;;;;;;fck=83;fmd=1422183999,;fmd=1422206234,;;;;;;;;
筆記:
- 我依賴行中的第一個元素(在範例中)作為將s 與s
fck=83
分開的條目。如果沒有,這件事將變得更加複雜。fcv``fmd
- 鑑於
if bar in foo
列表推導中的重複,這可能會非常慢,具體取決於每行的長度。關於
out_row = [entry if entry in row_fcv else '' for entry in word_list_fck]
:
- 考慮將所需的輸出解析為列表時的樣子
csv.reader
(例如,第二行):["fck=83" ,"fcv=demelog", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "fck=83", "fmd=1423134370", "", "", "", "", "", "", "", "", ""]
- 所有空條目都變為空字元串。- 輸出應該包含每個
fcv
未出現在輸入中的空條目。- 因此,在使用 建構這樣一個用於寫出的列表時,我對所有未出現在( )中
csv.writer
的條目使用空字元串。fcv``row_fcv``if entry in row_fcv else ''