在 CentOS 6.9 上安裝 Tensorflow（GCC、GLIBC 和 binutils 問題）

我在 CentOS 6.9 上安裝 Tensorflow 時遇到了巨大的麻煩。

我嘗試按照使用 Anaconda3 在 CentOS 上安裝 Tensorflow 的說明進行操作（自然是 Python 3，確切地說是 Python 3.5.3）。除 Tensorflow 外，大多數軟體包都已正確安裝。我必須將 GCC 版本從 4.4.7 升級到 6.3.0 才能安裝一些軟體包，但 Python 螢幕上仍然顯示 4.4.7。

無論如何，我確實按照說明安裝了 Tensorflow，只是無法使用它，因為它會拋出此消息ImportError: /lib64/libc.so.6: version 'GLIBC_2.14' not found (required by /home/k/anaconda3/envs/h/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)。

所以我嘗試將 GLIBC 升級到比 2.14 更新，所以我將 binutils 升級到 2.25，因為 binutils 2.20 不會執行較新的 GLIBC 文件之一的配置。但是，我在配置 GLIBC 時遇到了另一個問題，它是過時的 Linux 版本。當我有 Linux 2.6 時，它需要 Linux 3.2.0。

這是我的約束。

• 我無法更改 Linux 版本。它是一台伺服器機器，我必須在 CentOS 6.9 Linux 上。

這些是我想問大家的問題：

1. 我很想將我的 GCC 版本從 6.3.0 更改為 5.0 ~ 5.2 之間的某個位置，因為顯然 CUDA 8.0 不支持 5.3.1 之後的 GCC 版本。當我輸入時gcc --version，我看到 GCC 版本 6.3.0，但是當我進入 python 3 時，它顯示給我[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux。我應該怎麼做？
2. 我想升級我的 GLIBC，以便它可以在我的平台上執行 Tensorflow。我相信我需要超越的 GLIBC 版本是 GLIBC_2.14，但我不確定這是否足以執行 Tensorflow。請幫我升級 GLIBC，以便我可以在我的伺服器上執行 Tensorflow。
3. 為了完成上述任務，我需要擁有哪個 binutil 包？我下載了 devtools-4-binutils 以獲得最新的 binutils 包，但我擔心最新的包可能與 Linux 2.6 版本不同步..
4. 如果這些都不起作用，您能否告訴我如何將 GCC 重置回其出廠版本 4.4.7，並將 binutils 重置回 2.20？如果我能扭轉我對機器應用的所有修改，我相信我將能夠安裝 < 5.3.1 的 GCC 版本並為 Tensorflow 安裝配置更新的 GLIBC。

我不得不從原始碼重建 tensorflow pip 包以使其在 CentOS 6 中工作，因為預設 pip 包存在一些基本問題，並且使用 glibc 為 CentOS6 建構它。這是我做的一個備忘錄。（注意我是一個月前做的）

1. 下載 bazel-4.5-dist.zip 並按照以下步驟安裝，較新版本的 bazel 自 2017-09-04 起無法使用

~$ cd  
~$ wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.5/bazel-0.4.5-dist.zip  
~$ cd /usr/src  
~$ mkdir bazel-0.4.5-dist.zip  
~$ cd bazel-0.4.5-dist  
~# mv ~/bazel-0.4.5-dist.zip ./  
~# unzip bazel-0.4.5-dist.zip  
~# ./compile.sh

2. 修改 ~/.bashrc 以啟動 devtoolset-2 而不是 devtoolset-6。TensorFlow 不會使用較新的 gcc 建構，只能使用 gcc 4

在 ~/.bashrc

source /opt/rh/devtoolset-2/enable
#source /opt/rh/devtoolset-6/enable

3. 將 tensorflow 複製到 /usr/src

~$ cd /usr/src  
~# git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

4. 配置張量流

~$ cd tensorflow  
~# ./configure

為除 CUDA 之外的所有支持選項選擇“否”。其他一切都應該是預設的

5. 轉到 /usr/src/tensorflow/third_party/gpus/crosstool 修改 CROSSTOOL_clang.tpl 和 CROSSTOOL_nvcc.tpl 將以下行添加到標記為“工具鏈”的部分

linker_flag : "-B/opt/rh/devtoolset-2/root/usr/bin"

6. 建構張量流

~$ cd /usr/src/tensorflow  
~# bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

7. 創建 pip 包

~# bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

8. 安裝自定義 pip 包

~# sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

引用自：https://unix.stackexchange.com/questions/373567