cpulimit 和 nice 在限制包含使用 theano 進行大量計算的 python 程序的 cpu 使用方面無效

我正在執行一個用 python 編寫的程序，該程序使用theano進行大量計算。

由於它是一個佔用大量 CPU 資源的程序，因此它擾亂了我在筆記型電腦上的所有其他活動。

出於這個原因，我一直將程序的 nice 級別設置為 19，並且習慣cpulimit將​​其 CPU 使用率降低到 10%。

不幸的是，這些嘗試並沒有奏效，因為筆記型電腦有時甚至會卡住幾分鐘。

您對如何解決這個問題有任何想法嗎？如何指示調度程序正常執行？

筆記型電腦是配備英特爾酷睿 i5-3317U 的三星超極本（新系列 9）。作業系統為 Linux，Ubuntu 15.10，核心為 4.2.0。

編輯：問題似乎是由垃圾（記憶體不足，不斷交換）引起的

這種無響應，儘管 CPU 有限，但通常是由交換引起的（即，您的程序將其他任務推送到磁碟並將它們重新放入將花費大量時間）。

限制記憶體使用的最佳方法通常是在程序內部。如果這是不可能的並且記憶體消耗緩慢（因為它沒有被釋放），那麼可能有必要經常殺死程序並重新啟動。當然，這只適用於定期編寫中間結果的情況。

從程序外部，您可以使用腳本限制記憶體量timeout（這不是 coreutils 的超時！）。它有一個-m限制記憶體的選項，如果它開始消耗太多記憶體，它會終止你的程序。

如果您無法重新開始處理，那麼您的選擇是

• 如果可以安裝，請為您的機器購買更多記憶體
• 如果您的筆記型電腦支持，則安裝 SATA SSD 並在其上進行交換
• 重寫軟體以小塊工作

引用自：https://unix.stackexchange.com/questions/270690