Cpu
如何將任務分配給 GPU
我從 computerbase.de 找到了一個基準（德語為http://www.computerbase.de/artikel/grafikkarten/2013/intel-haswell-grafik-fuer-desktop-pcs-im-test/3/ ），其中一個如果任務（此處為影片轉碼）由 CPU 完成，在另一種情況下由（集成）GPU 完成：
如何將任務（例如影片轉碼）明確分配給 Linux 中的 GPU？
我認為在 GPU 中使用核心的最佳方法是使用OpenCL。這個想法很簡單。您編寫了一個核心（一小段程式碼，您可以在其中僅使用基本的 C 程式碼而無需庫）。例如，如果你想過濾一個幀，你必須對每個像素做一些計算，這就是核心程式碼要做的事情。
然後你必須編譯核心，在 GPU 上分配記憶體並從那裡的主記憶體複製數據。您還必須為結果分配記憶體。然後您創建執行緒並將核心發送到 GPU 上執行（我認為您也可以同時使用 CPU 和 GPU 核心來執行核心）。所以每個執行緒對每個像素執行一次核心。將結果複製回主記憶體並繼續使用 CPU 後。
這是我能解釋的最簡單的方法，但還有一百萬個細節你必須知道，所以你最好開始學習；）你可以從你的顯卡製造商開發者網站開始。在那裡，您將找到有關如何開始使用 OpenCL 進行開發的庫和教程。