安裝張量流的問題
我的張量流安裝不起作用..這是我得到的錯誤
root@tobythomas2212:/home/tobythomas2212# python
Python 2.7.12（預設，2016 年 11 月 19 日，06:48:10）
$$ GCC 5.4.0 20160609 $$在 linux2 上鍵入“help”、“copyright”、“credits”或“license”以獲取更多資訊。
> > > > > > 將張量流導入為 tf > > > > > > > > >
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]在本地成功打開了CUDA庫libcublas.so.8.0
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]本地成功打開CUDA庫libcudnn.so.5
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]本地成功打開CUDA庫libcufft.so.8.0—
我 tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:126] 無法打開 CUDA 庫 libcuda.so.1。LD_LIBRARY_PATH：
我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:165] 主機名：tobythomas2212
我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:189] libcuda 報告的版本是：未找到：找不到 libcuda.so DSO 載入到這個程序中
我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:193] 核心報告的版本是： Permission denied: could not open driver version path for reading: /proc/driver/nvidia/version
我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1065] LD_LIBRARY_PATH:
我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1066] 未能在此系統上找到 libcuda.so：失敗的前提條件：無法 dlopen DSO：libcuda.so.1；dlerror：libnvidia-fatbinaryloader.so.375.39：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]本地成功打開CUDA庫libcurand.so.8.0
這裡的輸出
lspci | grep -i nvidia01:00.0 3D控制器：NVIDIA Corporation GM108M$$ GeForce 940MX $$（版本 a2）
nvcc –版本
目前未安裝程序“nvcc”。您可以通過鍵入安裝它：apt install nvidia-cuda-toolkit
$$ Note : I have already installed nvidia-375(apt-get install) driver as well as cuda-8.0 toolkit(deb installer) $$
*此外， /proc/driver/*中沒有 nvidia 驅動程序
root@tobythomas2212:/home/tobythomas2212# cd /proc/driver/ root@tobythomas2212:/proc/driver# ls
實時時鐘
以前的所有文章都不適合我..需要幫助…我是 Linux 新手..
我終於能夠安裝 tensorflow …錯誤是安全啟動選項在我的情況下不允許正確安裝 nvidia 驅動程序…只是禁用它…。
以下連結對那些有相同錯誤的人很有用..
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2882
https://gist.github.com/wangruohui/df039f0dc434d6486f5d4d098aa52d07