在 Linux 核心中儲存大量數據

我有一個定制的 Linux 核心，它列印到 dmesg 和 syslog（使用 printk）關於系統中每個接收到的 MP-TCP 數據包的一些附加資訊。一切正常，但是我正在生成大量數據（使用iperf工具），大約 2 Gbps 的數據對應於非常多的數據包。由於 printk，我所有的 CPU 都 100% 載入到我的系統中（我有 4 個 CPU）。我擔心這可能會影響我係統中的數據包處理並導致其他問題和延遲。所以我的問題是有沒有其他方法可以在不增加 CPU 負載的情況下將我的數據儲存在 Liunx 核心中？

舉一個數據大小的例子，對於 60 秒的 iperf 會話，`/var/log/syslog 的大小約為 1.2 GB。

讓我再補充一點，我不需要以線上方式處理 Linux Kernel 報告的數據。我將在離線模式下處理它們。

您可能應該查看ftrace，內置的 Linux 核心跟踪工具。例如，這篇稍微過時的LWN 文章說

**Ftrace 引入了一種名為trace_printk()**的新形式的 printk( ) 。它可以像 printk() 一樣使用，也可以在任何上下文中使用（中斷程式碼、NMI 程式碼和調度程式碼）。trace_printk ()的好處是它不會輸出到控制台。相反，它寫入 Ftrace 環形緩衝區，並且可以通過跟踪文件讀取。使用 trace_printk() 寫入環形緩衝區只需要大約十分之一微秒左右。

例如，您可以將這樣的內容添加到核心或模組中：

trace_printk("read foo %d out of bar %p\n", bar->foo, bar);

核心文件 ftrace.txt有詳細資訊。在目錄/sys/kernel/debug/tracing/中，您可以在偽文件中設置跟踪環緩衝區大小buffer_size_kb。

引用自：https://unix.stackexchange.com/questions/390481