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根據csv中的列條件計算awk中的平均值
我有以下
csv
格式。整個月都有 vals,但我已經分塊了:2415.02,2203.35,00:17,25:May:2017, 3465.02,2203.35,01:17,25:May:2017, 2465.02,2203.35,12:17,26:May:2017, 465.02,2203.35,13:17,26:May:2017, 245.02,2203.35,14:17,26:May:2017, 2465.02,2203.35,05:17,26:May:2017, 2865.02,2203.35,06:17,27:May:2017, 2490.12,2203.35,07:17,27:May:2017,
我需要計算第一列的平均值( $ 1) based on values for that day ( $ 4)。請注意,如果需要更輕鬆地計算,我可以重新格式化日期。
我悲慘的嘗試是這樣的:
$ awk '{FS=","; day=$4;value+=$1} END{ print day,value/NR}' file 27:May:2017 2109.41
我需要這樣的輸出:
Average for 25th May is *average_for_25th_day* Average for 27th May is *average_for_26th_day* Average for 28th May is *average_for_27th_day*
看一下這個:
awk -F, '{date1[$4]+=$1;++date2[$4]}END{for (key in date1) print "Average of",key,"is",date1[key]/date2[key]}' file Average of 27:May:2017 is 2677.57 Average of 26:May:2017 is 1410.02 Average of 25:May:2017 is 2940.02
解釋:
-F,
: 定義分隔符。或者可以是awk 'BEGIN{FS=","}...
然後我們創建兩個數組
date1
,date2
其中我們使用第 4 個欄位$4
作為數組索引/鍵,第一個欄位$1
作為添加到相同數組位置的現有值的值。所以對於第一行我們會有
date1[27:May:2017]+=2415.02
++date2[27:May:2017]
–> 將值增加 1 –> 第一行的值 1對於下一個相同的日期(第 2 行),我們將有
date1[27:May:2017]+=2415.02 + 3465.02
++date2[27:May:2017]
–> 將值增加 1 –> 值 2(第二行)相同的邏輯擴展到具有相同日期的所有行以及所有不同的日期。
最後,我們使用
for
循環遍歷數組的鍵date1
(或date2
- 兩個數組中的鍵相同 =>$4
)並且對於每個key
找到的值,我們列印key
(=日期 $4),我們還列印date1[key]
值 = 總和同一日期的所有$1
值$4
,除以date2[key]
值 = 找到的具有相同日期的行的數字計數 = 相同$4
。