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以毫秒為單位匹配最近的時間戳
我有一個大的 data.txt 文件，如下所示；對於每個時間戳，我需要在 5 分鐘後找到最近的時間匹配以及第 4 列上的值。現在將兩者列印在兩個新列中。
例如，對於“2018-02-16 16:45:29.557 法拉 0.0004300000”，我需要找到 5 分鐘後（即大約）16:50:40.486 法拉 0.0002400000 的最佳可用時間。
請注意，這裡沒有精確的時間匹配，這就是為什麼只需要最近的匹配。此外，當日期從 2018-02-16 更改為 2018-02-17 時，程式碼應該可以無縫執行。
最終輸出應該是
"2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 16:50:40.486 0.0002400000"我怎樣才能做到這一點？
col1 col2 col3 col4 2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000 2018-02-16 16:47:51.611 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:47:51.612 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:48:34.077 farads 0.0006600000 2018-02-16 16:49:17.015 farads 0.0003300000 2018-02-16 16:49:59.075 farads 0.0000700000 2018-02-16 16:50:40.486 farads 0.0002400000 2018-02-16 16:51:22.525 farads 0.0005900000 2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000 2018-02-16 16:52:43.612 farads 0.0005200000 2018-02-16 16:53:23.550 farads 0.0003900000 2018-02-16 16:54:03.276 farads 0.0005300000 2018-02-16 16:54:44.223 farads 0.0003800000 2018-02-16 16:55:24.769 farads 0.0003200000 2018-02-16 16:56:10.028 farads 0.0002700000 2018-02-16 16:56:57.624 farads 0.0000900000 2018-02-16 16:57:37.387 farads 0.0003000000 2018-02-16 16:58:16.929 farads 0.0005800000 2018-02-16 16:58:56.961 farads 0.0003000000 2018-02-16 16:59:39.217 farads 0.0001900000 2018-02-16 17:00:19.129 farads 0.0005800000 2018-02-16 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這是一個使用 awk 和 GNU 日期的選項；它用於
date從日期和時間欄位中以小數秒為單位計算時間戳的“繁重工作”；awk 然後將每條記錄儲存在由該時間戳索引的數組中。這樣做的一個副作用是重複記錄被“刪除”——只為16:45:29.557條目返回結果。在計算所有以秒為單位的時間戳之後，我們遍歷記錄，從每個條目中尋找與“+5 分鐘”最接近的匹配。如果最近的條目的時間戳差異小於 2 分鐘（從 5 分鐘的目標），那麼我們列印相應的日期和時間以及法拉讀數（只需將字元串“法拉”替換為空字元串）；否則我們根據您的評論列印“NA”欄位. 這是與您的規範的偏差，假設給定記錄的匹配條目可能是“明天”。{ day=$1 split($2, t, ".") x=day " " t[1] ("date --date=\""x"\" +%s") | getline seconds t[3]=seconds"."t[2] records[t[3]]=$0 } END { for (record in records) { min=(0 + "INF") for (others in records) { # skip myself if (others == record) continue difference=(others - record) - (5 * 60) if (difference < 0) difference=-difference if (difference < min) { min=difference matchfor[record]=records[others] } } if (min > (60*2)) { print records[record], "NA NA" } else { sub("farads", "", matchfor[record]) print records[record], matchfor[record] } } }樣本輸入的輸出（未排序）：
2018-02-16 16:51:22.525 farads 0.0005900000 NA NA 2018-02-16 16:45:29.558 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:51:22.525 0.0005900000 2018-02-16 16:50:40.486 farads 0.0002400000 NA NA 2018-02-16 16:48:34.077 farads 0.0006600000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:47:51.612 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:47:51.611 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:49:59.075 farads 0.0000700000 NA NA 2018-02-16 16:49:17.015 farads 0.0003300000 NA NA 2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000 NA NA 2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000…並通過管道傳輸到
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**注意：**當我最初發布此內容時，程式碼有一個錯誤，導致整點前五分鐘的時間與其對應的稍後時間不匹配。由於當時我沒有時間修復錯誤，因此我刪除了文章，但現在應該修復錯誤，並且我已經取消刪除了答案。但是，由於您只提供了一行預期輸出，請注意針對更廣泛的範例輸入集測試此程式碼。
你說你並不擔心 CPU 時間，但我最初的嘗試只是通過將每一行與每一行進行比較來強制它在 1800 行文件上執行需要 30 秒，所以我用
%mins雜湊優化它，鍵時間精確到分鐘，因此只考慮每個時間戳的 +4、+5 和 +6 分鐘的分鐘數。這個版本需要約 4 秒才能在約 4000 行輸入文件上執行。use warnings; use strict; use DateTime; use DateTime::Format::Strptime; my $strp = DateTime::Format::Strptime->new( on_error=>'croak', pattern => '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N' ); my (@recs, %mins); while (<>) { m{\A\s* ([-\d]+) \s+ ([\d:.]+) \s+farads\s+ ((?:\d+\.)?\d+) \s*\z}ixms or die "failed to parse line: $_"; my $dt = $strp->parse_datetime("$1 $2"); my $min = int($dt->epoch/60); my $rec = { min=>$min, farads=>$3, dt=>$dt, seek=>$dt->clone->add(minutes=>5) }; push @{ $mins{ $min } }, $rec; push @recs, $rec; } for my $cur (@recs) { my @candidates = ( @{ $mins{$cur->{min}+4} // [] }, @{ $mins{$cur->{min}+5} // [] }, @{ $mins{$cur->{min}+6} // [] } ); my ($min_diff_ms,$min_other); for my $other (@candidates) { my $diff_ms = abs($cur->{seek}->subtract_datetime_absolute($other->{dt}) ->in_units('nanoseconds'))/1e6; if (!defined $min_diff_ms || $diff_ms<$min_diff_ms) { $min_diff_ms = $diff_ms; $min_other = $other; } } print $cur->{dt}->strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N')," farads ", $cur->{farads}, defined($min_other) ? ( " ", $min_other->{dt}->strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%3N')," ", $min_other->{farads} ) : '', "\n"; }您的原始樣本輸入：
2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:45:29.558 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000 2018-02-16 16:47:51.611 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:47:51.612 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:48:34.077 farads 0.0006600000 2018-02-16 16:49:17.015 farads 0.0003300000 2018-02-16 16:49:59.075 farads 0.0000700000 2018-02-16 16:50:40.486 farads 0.0002400000 2018-02-16 16:51:22.525 farads 0.0005900000 2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000該輸入的輸出：
2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:45:29.558 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:51:22.525 0.0005900000 2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:47:51.611 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:47:51.612 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:48:34.077 farads 0.0006600000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:49:17.015 farads 0.0003300000 2018-02-16 16:49:59.075 farads 0.0000700000 2018-02-16 16:50:40.486 farads 0.0002400000 2018-02-16 16:51:22.525 farads 0.0005900000 2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000這是一個更快但不太準確的版本，它忽略毫秒並使用核心模組
Time::Piece而不是有些沉重DateTime（儘管我仍然強烈推薦後者）。與上述相比，執行只需幾分之一秒。您可以看到準確度的差異，但您確實說過 ± 1 分鐘是可以接受的。use warnings; use strict; use Time::Piece; my (@recs, %mins); while (<>) { m{\A\s* ([-\d]+) \s+ ([\d:]+)(\.\d+) \s+farads\s+ ((?:\d+\.)?\d+) \s*\z}ixms or die "failed to parse line: $_"; my $dt = Time::Piece->strptime("$1 $2", '%Y-%m-%d %H:%M:%S'); my $min = int($dt->epoch/60); my $rec = { min=>$min, farads=>$4, timestr=>"$1 $2$3", epoch=>$dt->epoch }; push @{ $mins{ $min } }, $rec; push @recs, $rec; } for my $cur (@recs) { my @candidates = ( @{ $mins{$cur->{min}+4} // [] }, @{ $mins{$cur->{min}+5} // [] }, @{ $mins{$cur->{min}+6} // [] } ); my ($min_diff_s,$min_other); for my $other (@candidates) { my $diff_s = abs( $other->{epoch} - $cur->{epoch} ); if (!defined $min_diff_s || $diff_s<$min_diff_s) { $min_diff_s = $diff_s; $min_other = $other; } } print $cur->{timestr}," farads ",$cur->{farads}, defined($min_other) ? ( " ", $min_other->{timestr}," ",$min_other->{farads} ) : '', "\n"; }輸出：
2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:49:17.015 0.0003300000 2018-02-16 16:45:29.557 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:49:17.015 0.0003300000 2018-02-16 16:45:29.558 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:49:17.015 0.0003300000 2018-02-16 16:46:09.300 farads 0.0004300000 2018-02-16 16:50:40.486 0.0002400000 2018-02-16 16:47:10.987 farads 0.0002800000 2018-02-16 16:51:22.525 0.0005900000 2018-02-16 16:47:51.611 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:51:22.525 0.0005900000 2018-02-16 16:47:51.612 farads 0.0006500000 2018-02-16 16:51:22.525 0.0005900000 2018-02-16 16:48:34.077 farads 0.0006600000 2018-02-16 16:52:01.997 0.0003900000 2018-02-16 16:49:17.015 farads 0.0003300000 2018-02-16 16:49:59.075 farads 0.0000700000 2018-02-16 16:50:40.486 farads 0.0002400000 2018-02-16 16:51:22.525 farads 0.0005900000 2018-02-16 16:52:01.997 farads 0.0003900000（請注意，我通常不會為沒有程式碼的問題提供完整的解決方案，但這對我來說是一個有趣的問題。）